[HOT] Đề thi thử VSTEP có đáp án — Cập nhật mới nhất 2026 — Ôn tập VSTEP

[HOT] Đề thi thử VSTEP có đáp án — Cập nhật mới nhất 2026

Trang 8/8 — 80 bài viết

« Trước 4 5 6 78

#71 B1-B2

Đề thi thử số 18 — Reading 40 câu (có bài đọc)

Đề thi thử VSTEP Reading số 18

Thời gian: 60 phút | Tổng số câu: 40 câu trắc nghiệm

Hướng dẫn: Đọc kỹ các đoạn văn và chọn đáp án đúng nhất (A, B, C hoặc D) cho mỗi câu hỏi.

PASSAGE 1 (Câu 1–10)

Solar power has undergone a remarkable transformation over the past two decades, evolving from a niche technology used primarily for satellites and remote applications to one of the most competitive sources of electricity in many parts of the world. This transformation has been driven by dramatic cost reductions, supportive government policies, growing concerns about climate change, and significant technological improvements. In 2023, solar photovoltaic (PV) systems generated more than 5 percent of global electricity, a figure that is projected to grow significantly in the coming years.

The dramatic decline in solar PV costs is perhaps the most striking aspect of the solar revolution. The cost of solar panels has fallen by approximately 99 percent since 1976, and by about 90 percent since 2010 alone. This unprecedented cost reduction—often referred to as "Swanson's Law," which states that the price of solar panels tends to drop 20 percent for every doubling of cumulative shipped volume—has been driven by manufacturing scale, technological improvements, and intense competition. As a result, solar power is now the cheapest source of new electricity generation in most countries, and in some places, it is even cheaper than operating existing coal or gas plants.

Beyond cost reductions, solar technology has improved significantly. Modern solar panels convert about 20 to 22 percent of the sunlight that hits them into electricity, compared to about 15 percent for panels made just a decade ago. New technologies on the horizon, including perovskite cells and tandem cells, promise even higher efficiencies and lower costs. Perovskite cells, made from abundant and inexpensive materials, can be manufactured using simple processes and even made into flexible, transparent films that could turn windows and building facades into power generators. Tandem cells stack different materials to capture more of the solar spectrum, with laboratory efficiencies now exceeding 30 percent.

The rapid growth of solar has important implications for the broader energy system. As solar becomes a larger share of electricity generation, the intermittent nature of sunlight—producing power only during the day and being affected by clouds—creates challenges for grid stability. Solutions are emerging, including battery storage, smart grids, demand response, and the integration of solar with other renewable sources like wind, which often produces more power at night. Solar is also being deployed in new and creative ways: floating solar farms on reservoirs, agrivoltaics combining agriculture with solar generation, and building-integrated photovoltaics that replace conventional building materials. As technology continues to improve and costs continue to fall, solar power is poised to play an even larger role in the global energy mix.

Câu 1. What is the main idea of paragraph 1?

A. Solar power is a passing fad
B. Solar power has transformed from a niche technology into one of the most competitive electricity sources worldwide
C. Solar power is more expensive than fossil fuels
D. Solar power is only useful for satellites

Câu 2. According to paragraph 1, what percentage of global electricity did solar PV generate in 2023?

A. Less than 1 percent
B. More than 5 percent
C. About 50 percent
D. 100 percent

Câu 3. The word "niche" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Mainstream
B. Specialized and serving a small market
C. Cheap
D. Modern

Câu 4. According to paragraph 2, by how much has the cost of solar panels fallen since 2010?

A. About 10 percent
B. About 50 percent
C. About 90 percent
D. Solar costs have increased

Câu 5. What is "Swanson's Law," according to paragraph 2?

A. A law about space exploration
B. The observation that the price of solar panels tends to drop 20 percent for every doubling of cumulative shipped volume
C. A new type of solar panel
D. A government regulation

Câu 6. The word "unprecedented" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Common
B. Never having happened before
C. Predictable
D. Annual

Câu 7. According to paragraph 3, what is the efficiency of modern solar panels?

A. About 5 percent
B. Around 20 to 22 percent
C. Exactly 50 percent
D. 100 percent

Câu 8. What are perovskite cells, according to paragraph 3?

A. A type of fossil fuel
B. Cells made from abundant and inexpensive materials that can be manufactured using simple processes, even as flexible, transparent films
C. A type of battery
D. A traditional solar technology

Câu 9. The word "intermittent" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Constant
B. Stopping and starting at irregular intervals
C. Predictable
D. Daily

Câu 10. What solutions to the intermittency of solar does paragraph 4 mention?

A. Burning more coal
B. Battery storage, smart grids, demand response, and integration with wind
C. Reducing electricity use
D. Using diesel generators

PASSAGE 2 (Câu 11–20)

Humans have been harnessing the wind for thousands of years—from sailing ships to windmills that ground grain and pumped water. The modern wind energy industry, however, is a much more recent phenomenon, with the first utility-scale wind turbines appearing in the 1980s. Since then, wind power has grown into one of the most important sources of renewable energy worldwide, with global wind power capacity increasing more than fifteen-fold over the past two decades. Modern wind turbines are engineering marvels, with blades that can be longer than a football field and nacelles that house sophisticated control systems.

Onshore wind power, installed on land, has been the dominant form of wind energy to date. Onshore wind is now cost-competitive with or cheaper than fossil fuel generation in many markets, making it an attractive option for new electricity capacity. Countries like Denmark now generate more than 50 percent of their electricity from wind, while many other countries have set ambitious targets for wind power expansion. However, onshore wind has limitations. Suitable sites with strong, consistent winds are limited, and many of the best locations have already been developed. Local opposition, often related to visual impact, noise, and effects on wildlife, can also slow deployment.

Offshore wind, installed in the ocean, is rapidly emerging as the next frontier of wind energy. Offshore wind resources are typically stronger and more consistent than onshore, allowing for larger turbines and higher capacity factors. The world's largest offshore wind farms, with capacities exceeding 1,000 megawatts, can power hundreds of thousands of homes. Modern offshore turbines, with capacities of 15 megawatts or more, dwarf their onshore counterparts. Floating offshore wind technology is opening up new possibilities, allowing wind farms to be sited in deep waters previously inaccessible to traditional fixed-bottom turbines. This dramatically expands the potential of offshore wind, as most of the world's best wind resources are in deep waters far from shore.

Despite its many advantages, wind power faces challenges. The intermittency of wind—calm periods when little power is generated—requires backup or storage capacity. Manufacturing and installing large wind turbines involves significant use of resources, including steel, concrete, and rare earth metals for permanent magnets in some designs. There are concerns about impacts on birds and bats, though careful site selection and modern turbine designs are reducing these effects. Some communities have raised objections to wind farms based on aesthetics, noise, or property values. Despite these challenges, wind power is likely to remain a critical component of the global transition to clean energy, with continued cost reductions and technological improvements making it increasingly competitive and accessible.

Câu 11. What is the main idea of paragraph 1?

A. Wind energy is a new invention
B. Wind energy has ancient roots but the modern industry has grown dramatically in recent decades, making it a major renewable energy source
C. Wind energy is too expensive
D. Wind energy cannot replace fossil fuels

Câu 12. How much has global wind power capacity increased over the past two decades, according to paragraph 1?

A. It has declined
B. More than fifteen-fold
C. It has stayed the same
D. About 2 times

Câu 13. The word "harnessing" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Wasting
B. Capturing and using
C. Avoiding
D. Destroying

Câu 14. According to paragraph 2, what percentage of electricity does Denmark now generate from wind?

A. Less than 10 percent
B. More than 50 percent
C. Exactly 100 percent
D. Only 5 percent

Câu 15. What is one limitation of onshore wind, according to paragraph 2?

A. It is too cheap
B. Suitable sites with strong, consistent winds are limited and many best locations have already been developed
C. It produces too much energy
D. It is banned everywhere

Câu 16. The word "dominant" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Weak
B. Most common or prevalent
C. New
D. Expensive

Câu 17. According to paragraph 3, what is one advantage of offshore wind?

A. It is closer to cities
B. Wind resources are typically stronger and more consistent than onshore
C. It is cheaper than onshore always
D. It uses less technology

Câu 18. What is "floating offshore wind technology," according to paragraph 3?

A. Wind turbines that float in the air
B. Technology that allows wind farms to be sited in deep waters previously inaccessible to traditional fixed-bottom turbines
C. A new type of sailboat
D. Underwater turbines

Câu 19. The word "intermittency" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Reliability
B. Unpredictable stopping and starting
C. Consistency
D. Excess

Câu 20. What is one environmental concern about wind power, according to paragraph 4?

A. Wind causes earthquakes
B. Impacts on birds and bats, though careful site selection and modern designs are reducing these effects
C. Wind produces toxic waste
D. Wind uses too much water

PASSAGE 3 (Câu 21–30)

Energy storage is widely regarded as the holy grail of the clean energy transition. While renewable energy sources like solar and wind are now cost-competitive with fossil fuels in many markets, their intermittent nature—producing power only when the sun shines or the wind blows—poses a fundamental challenge to grid stability. Energy storage systems can capture excess energy when production exceeds demand and release it when production falls short, effectively turning intermittent renewables into reliable, dispatchable power sources that can meet electricity needs around the clock.

Battery storage, particularly lithium-ion batteries, has seen the most dramatic cost reductions and deployment in recent years. The cost of lithium-ion battery packs has fallen by approximately 90 percent since 2010, driven by the same factors that have reduced solar and wind costs: manufacturing scale, technological improvements, and intense competition. Large-scale battery installations, sometimes called "battery farms," are increasingly common, with some projects exceeding hundreds of megawatt-hours of storage capacity. These systems can provide grid services like frequency regulation, peak shaving, and backup power, while also enabling higher penetration of renewable energy.

Beyond lithium-ion, a range of other storage technologies is being developed and deployed. Flow batteries, which store energy in liquid electrolytes, offer the advantage of being easily scalable by simply adding more liquid. They are particularly well-suited to long-duration storage of 8 to 12 hours or more. Pumped hydro storage, which uses excess electricity to pump water uphill to a reservoir and then releases it through turbines when needed, is the most established form of grid-scale storage, accounting for over 90 percent of global storage capacity. Compressed air energy storage, thermal storage, and even gravity-based storage (using weights or rail cars) are among the other technologies being explored.

The future of energy storage looks increasingly bright. Costs continue to fall, new chemistries are being developed that promise even better performance, and innovative business models are emerging. Some companies are exploring "virtual power plants," which aggregate thousands of small batteries (like those in electric vehicles or home solar systems) to provide grid services. As renewable energy continues to grow and the need for storage becomes more pressing, energy storage will play an increasingly central role in the clean energy transition, helping to ensure that the sun and wind can power our world 24 hours a day, seven days a week.

Câu 21. What is the main idea of the passage?

A. Energy storage is unnecessary
B. Energy storage is crucial for the clean energy transition because it addresses the intermittency of renewables and enables reliable, dispatchable clean power
C. Renewable energy works fine without storage
D. Only batteries matter for energy storage

Câu 22. Why is energy storage described as the "holy grail" of the clean energy transition?

A. It is very expensive
B. It addresses the fundamental challenge of intermittency in renewables, enabling reliable power around the clock
C. It is impossible to achieve
D. It is a marketing slogan

Câu 23. The word "dispatchable" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Random
B. Able to be called on and delivered when needed
C. Unreliable
D. Cheap

Câu 24. According to paragraph 2, by how much has the cost of lithium-ion battery packs fallen since 2010?

A. About 10 percent
B. Approximately 90 percent
C. It has increased
D. Only 50 percent

Câu 25. What grid services can large-scale battery installations provide, according to paragraph 2?

A. Cooking
B. Frequency regulation, peak shaving, and backup power
C. Transportation
D. Entertainment

Câu 26. The word "scalable" in paragraph 3 is closest in meaning to:

A. Fixed
B. Able to be expanded easily
C. Expensive
D. Slow

Câu 27. What is pumped hydro storage, according to paragraph 3?

A. A new type of battery
B. A storage method that uses excess electricity to pump water uphill, then releases it through turbines when needed
C. A type of solar panel
D. A type of wind turbine

Câu 28. According to paragraph 3, what percentage of global storage capacity is pumped hydro?

A. Less than 10 percent
B. Over 90 percent
C. Exactly 50 percent
D. None

Câu 29. The word "aggregate" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Separate
B. Combine into a whole
C. Destroy
D. Ignore

Câu 30. What is a "virtual power plant," according to paragraph 4?

A. A traditional power plant
B. A system that aggregates thousands of small batteries (in EVs or home solar systems) to provide grid services
C. A nuclear plant
D. A type of wind farm

PASSAGE 4 (Câu 31–40)

Hydrogen has long been touted as the fuel of the future. When burned or used in a fuel cell, it produces only water as a byproduct, making it a potentially clean alternative to fossil fuels in sectors that are difficult to electrify, such as steel production, cement manufacturing, heavy shipping, and aviation. A global "hydrogen economy" could, in theory, replace the fossil fuel economy in these hard-to-abate sectors, dramatically reducing greenhouse gas emissions while providing the energy and materials modern society needs.

However, not all hydrogen is created equal. Today, approximately 95 percent of hydrogen is produced from natural gas in a process called steam methane reforming (SMR), which releases carbon dioxide as a byproduct. This hydrogen is known as "grey hydrogen" because of its associated carbon emissions. Capturing and storing the CO2 produced in SMR can create "blue hydrogen," which has lower but still significant emissions. The truly clean option is "green hydrogen," which is produced by splitting water into hydrogen and oxygen using electricity from renewable sources—a process called electrolysis. Green hydrogen has no carbon emissions associated with its production, making it a truly clean fuel.

The promise of green hydrogen is significant, but so are the challenges. Electrolysis is currently more expensive than SMR, requiring either technological breakthroughs or policy support to become cost-competitive. Green hydrogen is also less energy-efficient than direct electrification—using renewable electricity to make hydrogen, then using the hydrogen in a fuel cell, loses some energy at each step. For applications where direct electrification is possible—such as most road vehicles, home heating, and many industrial processes—batteries and direct electric power are typically more efficient. Hydrogen makes the most sense in sectors where direct electrification is difficult or impossible.

Despite these challenges, momentum behind green hydrogen is growing. The European Union has launched a hydrogen strategy aiming for 10 million tons of renewable hydrogen production by 2030. Countries including Japan, South Korea, Australia, and the United States have announced major hydrogen initiatives. Costs are falling as electrolyzer technology improves and production scales up. Pilot projects are demonstrating the use of green hydrogen in steel production, shipping fuel, and other applications. While green hydrogen is unlikely to be a panacea for all climate challenges, it is likely to play an important role in decarbonizing sectors that are otherwise difficult to address, contributing to a more sustainable energy future.

Câu 31. What is the main idea of the passage?

A. Hydrogen is not a useful fuel
B. Hydrogen, especially green hydrogen, has significant potential to decarbonize hard-to-electrify sectors but faces technical and economic challenges
C. All hydrogen is the same
D. Hydrogen is widely used today

Câu 32. What is the main appeal of hydrogen, according to paragraph 1?

A. It is very cheap to produce
B. When burned or used in a fuel cell, it produces only water as a byproduct, making it clean
C. It is abundant in nature
D. It is the same as gasoline

Câu 33. The word "touted" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Hidden
B. Promoted or publicized
C. Banned
D. Ignored

Câu 34. According to paragraph 2, what percentage of hydrogen produced today comes from natural gas?

A. Less than 10 percent
B. Approximately 95 percent
C. None
D. About 50 percent

Câu 35. What is "green hydrogen" according to paragraph 2?

A. Hydrogen from coal
B. Hydrogen produced by splitting water using electricity from renewable sources, with no carbon emissions
C. Hydrogen from seawater
D. Natural gas

Câu 36. The word "electrolysis" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. A cooking method
B. A process of splitting water into hydrogen and oxygen using electricity
C. A type of fuel
D. A type of engine

Câu 37. According to paragraph 3, why might direct electrification be preferred over hydrogen in some applications?

A. Hydrogen is more efficient
B. Hydrogen production and use is less energy-efficient than direct electrification, with energy lost at each step
C. Electricity is impossible
D. Batteries are heavier

Câu 38. How much renewable hydrogen does the EU aim to produce by 2030, according to paragraph 4?

A. 1 million tons
B. 10 million tons
C. 100 million tons
D. None

Câu 39. The word "panacea" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Problem
B. A solution for all problems
C. A small step
D. An obstacle

Câu 40. What is the author's overall view on green hydrogen?

A. It is a complete solution to climate change
B. It has significant potential for hard-to-electrify sectors but is not a panacea and faces challenges
C. It should be banned
D. It is too expensive to ever work

#72 B1-B2

Đáp án Đề 18 — Reading

Đáp án Đề thi thử VSTEP Reading số 18 + Giải thích chi tiết

Hướng dẫn: Đáp án được highlight bằng chữ đậm. Phần giải thích phân tích kỹ thuật suy luận và từ vựng.

Câu	Đáp án	Giải thích
1	B	Ý chính đoạn 1: năng lượng mặt trời đã chuyển đổi từ công nghệ ngách thành một trong những nguồn điện cạnh tranh nhất trên toàn thế giới.
2	B	Tỷ lệ: hơn 5% điện toàn cầu năm 2023.
3	B	"Niche" = chuyên biệt và phục vụ thị trường nhỏ → specialized and serving a small market.
4	C	Giảm giá: khoảng 90% từ 2010.
5	B	Swanson's Law: quan sát rằng giá pin mặt trời có xu hướng giảm 20% cho mỗi lần tăng gấp đôi khối lượng xuất xưởng tích lũy.
6	B	"Unprecedented" = chưa từng xảy ra trước đây → never having happened before.
7	B	Hiệu suất: khoảng 20-22%.
8	B	Pin perovskite: tế bào làm từ vật liệu dồi dào và rẻ tiền có thể sản xuất bằng quy trình đơn giản, thậm chí dưới dạng màng linh hoạt trong suốt.
9	B	"Intermittent" = dừng và bắt đầu ở khoảng không đều → stopping and starting at irregular intervals.
10	B	Giải pháp: lưu trữ pin, lưới thông minh, phản ứng nhu cầu, và tích hợp với gió.
11	B	Ý chính đoạn 1: năng lượng gió có nguồn gốc cổ xưa nhưng ngành công nghiệp hiện đại đã tăng trưởng mạnh mẽ trong những thập kỷ gần đây.
12	B	Tăng trưởng: hơn 15 lần trong hai thập kỷ qua.
13	B	"Harnessing" = thu giữ và sử dụng → capturing and using.
14	B	Đan Mạch: hơn 50% điện từ gió.
15	B	Hạn chế: các địa điểm phù hợp có gió mạnh, ổn định bị giới hạn và nhiều vị trí tốt nhất đã được phát triển.
16	B	"Dominant" = phổ biến nhất → most common or prevalent.
17	B	Lợi thế ngoài khơi: tài nguyên gió thường mạnh hơn và ổn định hơn trên bờ.
18	B	Công nghệ gió nổi ngoài khơi: công nghệ cho phép đặt trang trại gió ở vùng nước sâu trước đây không thể tiếp cận với tuabin đáy cố định truyền thống.
19	B	"Intermittency" = dừng và bắt đầu không thể đoán trước → unpredictable stopping and starting.
20	B	Lo ngại môi trường: tác động đến chim và dơi, mặc dù lựa chọn vị trí cẩn thận và thiết kế hiện đại đang giảm các tác động này.
21	B	Ý chính: lưu trữ năng lượng rất quan trọng cho quá trình chuyển đổi năng lượng sạch vì nó giải quyết tính không liên tục của năng lượng tái tạo.
22	B	"Holy grail": giải quyết thách thức cơ bản về tính không liên tục trong năng lượng tái tạo, cho phép nguồn điện đáng tin cậy suốt ngày đêm.
23	B	"Dispatchable" = có thể được gọi và cung cấp khi cần → able to be called on and delivered when needed.
24	B	Giảm giá: khoảng 90% từ 2010.
25	B	Dịch vụ lưới: điều chỉnh tần số, cắt giảm đỉnh, và điện dự phòng.
26	B	"Scalable" = có thể mở rộng dễ dàng → able to be expanded easily.
27	B	Lưu trữ thủy điện bơm: phương pháp lưu trữ sử dụng điện dư thừa để bơm nước lên cao, sau đó xả qua tuabin khi cần.
28	B	Tỷ lệ: hơn 90% dung lượng lưu trữ toàn cầu.
29	B	"Aggregate" = kết hợp thành toàn thể → combine into a whole.
30	B	Nhà máy điện ảo: hệ thống tổng hợp hàng nghìn pin nhỏ (trong xe điện hoặc hệ thống mặt trời tại nhà) để cung cấp dịch vụ lưới.
31	B	Ý chính: hydro, đặc biệt hydro xanh, có tiềm năng đáng kể để khử cacbon cho các ngành khó điện khí hóa nhưng đối mặt với thách thức kỹ thuật và kinh tế.
32	B	Sức hấp dẫn: khi đốt cháy hoặc sử dụng trong pin nhiên liệu, nó chỉ tạo ra nước là sản phẩm phụ, làm cho nó sạch.
33	B	"Touted" = quảng bá hoặc công khai → promoted or publicized.
34	B	Tỷ lệ: khoảng 95% hydro hiện nay đến từ khí tự nhiên.
35	B	Hydro xanh: hydro được sản xuất bằng cách tách nước sử dụng điện từ nguồn tái tạo, không có phát thải carbon.
36	B	"Electrolysis" = quá trình tách nước thành hydro và oxy sử dụng điện.
37	B	Lý do ưu tiên điện khí hóa: sản xuất và sử dụng hydro kém hiệu quả năng lượng hơn so với điện khí hóa trực tiếp, với năng lượng mất ở mỗi bước.
38	B	Mục tiêu EU: 10 triệu tấn hydro tái tạo vào 2030.
39	B	"Panacea" = giải pháp cho mọi vấn đề → a solution for all problems.
40	B	Quan điểm: có tiềm năng đáng kể cho các ngành khó điện khí hóa nhưng không phải là thuốc chữa bách bệnh và đối mặt với thách thức.

Phân tích dạng câu hỏi

Mỗi bài đọc gồm 10 câu hỏi thuộc 6 dạng:

Main Idea (1 câu): Ý chính đoạn văn
Detail/Fact (3-4 câu): Chi tiết trong bài
Vocabulary-in-Context (1-2 câu): Đoán nghĩa từ qua ngữ cảnh
Inference (1-2 câu): Suy luận từ thông tin ngầm
Reference (1 câu): Đại từ chỉ về đâu
Author's Purpose (1 câu): Mục đích tác giả

Tính điểm Reading

Điểm = (Số câu đúng / 40) × 10. Làm tròn 0.5.

Số câu đúng	Điểm quy đổi	Bậc VSTEP
12–20	3.0–4.5	Bậc 2 (A2)
21–28	5.0–6.0	Bậc 3 (B1)
29–34	6.5–8.0	Bậc 4 (B2)
35–40	8.5–10.0	Bậc 5 (C1)

#73 B1-B2

Đề thi thử số 19 — Listening 35 câu

Đề thi thử VSTEP Listening số 19

Thời gian: 40 phút | Tổng số câu: 35 câu trắc nghiệm

Hướng dẫn: Chọn đáp án đúng nhất (A, B, C hoặc D) cho mỗi câu hỏi. Bạn chỉ được nghe MỘT lần.

PART 1 — Short Announcements (Câu 1–8)

Nghe 8 đoạn thông báo ngắn. Mỗi đoạn có 1 câu hỏi.

Đoạn 1: [Context: Thông báo từ công ty công nghệ về chính sách AI mới]

Câu 1. What is the company announcing regarding AI?

A. A complete ban on AI in the workplace
B. A new AI ethics policy requiring human oversight for all automated decisions affecting customers
C. A new product launch
D. Office closure for renovation

Đoạn 2: [Context: Thông báo tại bệnh viện về ứng dụng AI]

Câu 2. What new AI system is being deployed?

A. A robot nurse
B. An AI-assisted diagnostic tool that helps radiologists detect tumors earlier and more accurately
C. A hospital billing system
D. A new cafeteria menu

Đoạn 3: [Context: Thông báo từ trường đại học]

Câu 3. What is the university requiring students to do?

A. Avoid using all technology
B. Complete a new course on AI literacy, ethics, and responsible use before graduation
C. Submit handwritten essays only
D. Pay additional fees

Đoạn 4: [Context: Thông báo từ công ty luật]

Câu 4. What new service is the firm offering?

A. Manual document review only
B. AI-assisted contract review and legal research to reduce costs and time for clients
C. A new office location
D. Free legal advice

Đoạn 5: [Context: Thông báo từ chính phủ]

Câu 5. What regulation is being introduced?

A. A ban on all AI development
B. New transparency requirements for AI systems used in hiring, lending, and other consequential decisions
C. Free AI for all citizens
D. Mandatory AI use in schools

Đoạn 6: [Context: Thông báo từ công ty bảo hiểm]

Câu 6. What change is being made?

A. Removing all online services
B. Using AI to accelerate claims processing, with human review for complex cases
C. Increasing premiums by 200 percent
D. Closing branches

Đoạn 7: [Context: Thông báo từ tổ chức phi lợi nhuận]

Câu 7. What opportunity is being offered?

A. Free flights
B. A fellowship program for researchers studying AI safety and alignment
C. Discounted hotels
D. A new sports program

Đoạn 8: [Context: Thông báo từ hãng phim]

Câu 8. What is the studio announcing?

A. A complete ban on AI in filmmaking
B. A new policy allowing AI-assisted special effects while protecting human writers and actors' rights
C. A new streaming service
D. A new restaurant

PART 2 — Conversations (Câu 9–20)

Nghe 3 đoạn hội thoại. Mỗi đoạn có 4 câu hỏi.

Conversation 1 (Câu 9–12): [Hai đồng nghiệp thảo luận về ứng dụng AI trong công việc]

Câu 9. What task does the woman want to use AI for?

A. Replacing all employees
B. Automating routine data analysis to free up time for more creative strategic work
C. Writing personal emails
D. Ordering lunch

Câu 10. What concern does her colleague raise?

A. AI is too slow
B. The AI tools sometimes produce biased or inaccurate results, which could affect business decisions
C. AI is too expensive
D. AI is illegal

Câu 11. What does the woman suggest to address the concern?

A. Stop using AI entirely
B. Always have a human review AI outputs before making important decisions, and document any errors
C. Trust AI completely
D. Hire more people to do manual work

Câu 12. What do they agree to do?

A. Ban AI
B. Pilot the AI tool in one department, with clear guidelines and human oversight, then expand based on results
C. Tell no one about the experiment
D. Take a long vacation

Conversation 2 (Câu 13–16): [Phụ huynh và giáo viên thảo luận về AI trong giáo dục]

Câu 13. What is the parent concerned about?

A. The school is too strict
B. Their child is using AI to complete assignments without learning the material
C. The school has too many activities
D. The food in the cafeteria

Câu 14. How does the teacher respond?

A. Bans all technology in the classroom
B. Acknowledges the concern but explains that AI literacy is now an essential skill, and teaches students how to use AI as a learning tool ethically
C. Refuses to discuss the issue
D. Suggests the child switch schools

Câu 15. What does the teacher suggest the parent do at home?

A. Ban all computers
B. Have open conversations about the difference between using AI to learn versus using AI to cheat, and set clear expectations
C. Pay for expensive tutors
D. Ignore the issue

Câu 16. How does the parent feel after the conversation?

A. Angry and upset
B. More understanding and willing to work with the teacher to set appropriate guidelines
C. Indifferent
D. Determined to remove the child from school

Conversation 3 (Câu 17–20): [Hai nhà nghiên cứu thảo luận về an toàn AI]

Câu 17. What is the main concern about advanced AI systems?

A. They are too slow
B. They may develop goals misaligned with human values and become difficult to control
C. They are too expensive
D. They are illegal

Câu 18. What is "alignment" in the context of AI safety?

A. A type of machine learning
B. The challenge of ensuring AI systems act in accordance with human intentions and values
C. A type of hardware
D. A government agency

Câu 19. What approach do they discuss to improve AI safety?

A. Banning all AI
B. Developing techniques for AI transparency, interpretability, and robust human oversight mechanisms
C. Letting AI make all decisions
D. Reducing AI capabilities

Câu 20. What is their overall view on AI safety research?

A. It is a waste of time
B. It is critically important and underfunded, deserving more attention and resources
C. It is too late to act
D. It is only relevant for military AI

PART 3 — Lectures (Câu 21–35)

Nghe 3 bài giảng. Mỗi bài có 5 câu hỏi.

Lecture 1 (Câu 21–25): [Bài giảng về đạo đức của trí tuệ nhân tạo]

Câu 21. What is one of the most pressing ethical concerns about AI, according to the speaker?

A. AI is too expensive
B. Algorithmic bias, where AI systems perpetuate or even amplify existing societal biases in hiring, lending, criminal justice, and other areas
C. AI is too slow
D. AI is not used enough

Câu 22. Why does bias occur in AI systems, according to the speaker?

A. AI is designed to be biased
B. Bias reflects the biases present in the training data, often collected from historical sources that contain societal prejudices
C. Bias is added intentionally by developers
D. Bias only happens in image recognition

Câu 23. What example does the speaker give of algorithmic bias?

A. A music recommendation
B. A hiring tool that favored male candidates because it was trained on resumes from a male-dominated industry
C. A weather prediction model
D. A cooking app

Câu 24. What does the speaker suggest as a solution?

A. Banning AI
B. Carefully curating training data, auditing AI systems for bias, ensuring diverse teams develop AI, and ongoing monitoring
C. Using only one type of AI
D. Ignoring bias

Câu 25. Why is transparency important in AI, according to the speaker?

A. It is not important
B. It allows users and regulators to understand how AI systems make decisions, identify potential issues, and hold developers accountable
C. It slows down AI
D. It is only for researchers

Lecture 2 (Câu 26–30): [Bài giảng về AI tạo sinh (Generative AI)]

Câu 26. What is generative AI, according to the speaker?

A. A type of database
B. A category of AI systems that can create new content—including text, images, audio, and code—based on patterns learned from training data
C. A type of computer hardware
D. A type of internet connection

Câu 27. What breakthrough made modern generative AI possible, according to the speaker?

A. The invention of the internet
B. The transformer architecture, introduced in 2017, which allowed AI models to be trained on massive amounts of data and to generate coherent, contextually relevant outputs
C. A new type of battery
D. Faster internet speeds

Câu 28. How are generative AI tools like ChatGPT typically trained, according to the speaker?

A. On small datasets
B. On enormous amounts of text from books, articles, websites, and other sources, learning patterns and relationships in language
C. Only on academic papers
D. On user data only

Câu 29. What is one concern about generative AI, according to the speaker?

A. It is too fast
B. It can produce convincing but false information, raise questions about copyright and intellectual property, and disrupt many existing jobs
C. It is too accurate
D. It is only available in English

Câu 30. What does the speaker identify as a key challenge?

A. Making AI more expensive
B. Balancing the tremendous creative and productive potential of generative AI with concerns about misuse, accuracy, and societal impact
C. Eliminating AI
D. Banning AI development

Lecture 3 (Câu 31–35): [Bài giảng về AI trong chăm sóc sức khỏe]

Câu 31. How is AI being used in healthcare, according to the speaker?

A. Replacing all doctors
B. Assisting in diagnosis, drug discovery, personalized treatment plans, and predicting patient outcomes
C. Only for billing
D. For hospital administration only

Câu 32. What is one specific example of AI in healthcare that the speaker mentions?

A. AI that can predict disease outbreaks
B. AI systems that can detect diabetic retinopathy from eye scans with accuracy comparable to human specialists
C. AI for scheduling appointments
D. AI for hospital food services

Câu 33. What concern does the speaker raise about AI in healthcare?

A. AI is too accurate
B. Questions about accountability when AI systems make errors, and concerns about patient data privacy and security
C. AI is too fast
D. AI is banned

Câu 34. According to the speaker, why won't AI replace doctors in the near future?

A. AI is illegal
B. Medicine requires empathy, complex ethical judgment, and the human connection between doctor and patient, which AI cannot replicate
C. AI is too expensive
D. Doctors are protected by law

Câu 35. What does the speaker say is the most likely future of AI in healthcare?

A. AI will replace all healthcare workers
B. AI will augment and assist healthcare professionals, making them more effective and enabling better patient care
C. AI will be banned in healthcare
D. AI will be used only for research

#74 B1-B2

Đáp án Đề 19 — Listening

Đáp án Đề thi thử VSTEP Listening số 19 + Giải thích chi tiết

Hướng dẫn: Đáp án được highlight bằng chữ đậm. Đọc kỹ phần giải thích để hiểu logic đáp án.

Câu	Đáp án	Giải thích
1	B	Chính sách mới: chính sách đạo đức AI yêu cầu giám sát con người cho tất cả quyết định tự động ảnh hưởng đến khách hàng.
2	B	Hệ thống mới: công cụ chẩn đoán hỗ trợ AI giúp bác sĩ X-quang phát hiện khối u sớm hơn và chính xác hơn.
3	B	Yêu cầu: hoàn thành khóa học mới về hiểu biết AI, đạo đức và sử dụng có trách nhiệm trước khi tốt nghiệp.
4	B	Dịch vụ mới: xem xét hợp đồng hỗ trợ AI và nghiên cứu pháp lý để giảm chi phí và thời gian cho khách hàng.
5	B	Quy định: yêu cầu minh bạch mới cho hệ thống AI được sử dụng trong tuyển dụng, cho vay và các quyết định quan trọng khác.
6	B	Thay đổi: sử dụng AI để tăng tốc xử lý yêu cầu bồi thường, với đánh giá của con người cho các trường hợp phức tạp.
7	B	Cơ hội: chương trình nghiên cứu sinh cho các nhà nghiên cứu nghiên cứu về an toàn và căn chỉnh AI.
8	B	Chính sách: cho phép hiệu ứng đặc biệt hỗ trợ AI trong khi bảo vệ quyền của nhà văn và diễn viên.
9	B	Mục đích: tự động hóa phân tích dữ liệu thường lệ để giải phóng thời gian cho công việc chiến lược sáng tạo hơn.
10	B	Lo ngại: công cụ AI đôi khi tạo ra kết quả thiên kiến hoặc không chính xác, có thể ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh.
11	B	Giải pháp: luôn có người xem xét đầu ra AI trước khi đưa ra quyết định quan trọng, và ghi chép mọi lỗi.
12	B	Đồng ý: thử nghiệm công cụ AI ở một phòng ban, với hướng dẫn rõ ràng và giám sát của con người, sau đó mở rộng dựa trên kết quả.
13	B	Lo ngại của phụ huynh: con sử dụng AI để hoàn thành bài tập mà không học tài liệu.
14	B	Phản hồi: thừa nhận lo ngại nhưng giải thích rằng hiểu biết AI là kỹ năng thiết yếu, và dạy học sinh cách sử dụng AI như công cụ học tập có đạo đức.
15	B	Gợi ý: có cuộc trò chuyện cởi mở về sự khác biệt giữa sử dụng AI để học và sử dụng AI để gian lận, và đặt kỳ vọng rõ ràng.
16	B	Cảm xúc: hiểu biết hơn và sẵn sàng hợp tác với giáo viên để đặt hướng dẫn phù hợp.
17	B	Lo ngại chính: hệ thống AI tiên tiến có thể phát triển mục tiêu không phù hợp với giá trị con người và trở nên khó kiểm soát.
18	B	Căn chỉnh: thách thức đảm bảo hệ thống AI hành động phù hợp với ý định và giá trị của con người.
19	B	Cách tiếp cận: phát triển kỹ thuật cho tính minh bạch AI, khả năng diễn giải, và cơ chế giám sát mạnh mẽ của con người.
20	B	Quan điểm: cực kỳ quan trọng và thiếu kinh phí, xứng đáng được chú ý và nguồn lực nhiều hơn.
21	B	Thiên kiến thuật toán: hệ thống AI duy trì hoặc thậm chí khuếch đại thiên kiến xã hội hiện có trong tuyển dụng, cho vay, tư pháp hình sự và các lĩnh vực khác.
22	B	Nguyên nhân: thiên kiến phản ánh các thiên kiến trong dữ liệu huấn luyện, thường được thu thập từ nguồn lịch sử chứa định kiến xã hội.
23	B	Ví dụ: công cụ tuyển dụng ưu tiên ứng viên nam vì được huấn luyện trên sơ yếu lý lịch từ ngành do nam giới thống trị.
24	B	Giải pháp: lựa chọn cẩn thận dữ liệu huấn luyện, kiểm toán hệ thống AI về thiên kiến, đảm bảo nhóm phát triển đa dạng, và giám sát liên tục.
25	B	Tầm quan trọng của minh bạch: cho phép người dùng và cơ quan quản lý hiểu cách hệ thống AI đưa ra quyết định, xác định vấn đề tiềm ẩn, và buộc nhà phát triển chịu trách nhiệm.
26	B	AI tạo sinh: danh mục hệ thống AI có thể tạo nội dung mới — bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, và mã — dựa trên các mẫu học từ dữ liệu huấn luyện.
27	B	Đột phá: kiến trúc transformer, được giới thiệu năm 2017, cho phép các mô hình AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ và tạo đầu ra mạch lạc, phù hợp ngữ cảnh.
28	B	Huấn luyện: trên lượng lớn văn bản từ sách, bài báo, trang web và nguồn khác, học các mẫu và mối quan hệ trong ngôn ngữ.
29	B	Lo ngại: có thể tạo ra thông tin thuyết phục nhưng sai, đặt ra câu hỏi về bản quyền và sở hữu trí tuệ, và phá vỡ nhiều công việc hiện tại.
30	B	Thách thức chính: cân bằng tiềm năng sáng tạo và năng suất to lớn của AI tạo sinh với lo ngại về lạm dụng, độ chính xác, và tác động xã hội.
31	B	Sử dụng: hỗ trợ chẩn đoán, khám phá thuốc, kế hoạch điều trị cá nhân hóa, và dự đoán kết quả bệnh nhân.
32	B	Ví dụ: hệ thống AI có thể phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường từ quét mắt với độ chính xác tương đương bác sĩ chuyên khoa.
33	B	Lo ngại: câu hỏi về trách nhiệm giải trình khi hệ thống AI mắc lỗi, và lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu bệnh nhân.
34	B	Lý do không thay thế bác sĩ: y học đòi hỏi sự đồng cảm, phán đoán đạo đức phức tạp, và kết nối con người giữa bác sĩ và bệnh nhân, mà AI không thể tái tạo.
35	B	Tương lai: AI sẽ tăng cường và hỗ trợ các chuyên gia y tế, làm cho họ hiệu quả hơn và cho phép chăm sóc bệnh nhân tốt hơn.

Mẹo làm bài Listening VSTEP

Đọc câu hỏi trước khi nghe: Dùng thời gian hướng dẫn (10-15 giây) để đọc trước câu hỏi Part 1, đoán chủ đề
Ghi chú nhanh keywords: Đặc biệt với tên riêng, số, địa điểm trong Part 2-3
Loại trừ đáp án sai: Dùng process of elimination khi không chắc chắn
Đừng hoảng nếu miss 1 câu: Tập trung câu tiếp theo, không pause lại

Tính điểm Listening

Điểm = (Số câu đúng / 35) × 10. Làm tròn 0.5.

Số câu đúng	Điểm quy đổi	Bậc VSTEP
10–17	3.0–4.5	Bậc 2 (A2)
18–24	5.0–6.0	Bậc 3 (B1)
25–30	6.5–8.0	Bậc 4 (B2)
31–35	8.5–10.0	Bậc 5 (C1)

#75 B1-B2

Đề thi thử số 19 — Reading 40 câu (có bài đọc)

Đề thi thử VSTEP Reading số 19

Thời gian: 60 phút | Tổng số câu: 40 câu trắc nghiệm

Hướng dẫn: Đọc kỹ các đoạn văn và chọn đáp án đúng nhất (A, B, C hoặc D) cho mỗi câu hỏi.

PASSAGE 1 (Câu 1–10)

As artificial intelligence becomes increasingly integrated into our daily lives, the ethical questions it raises have moved from academic debate to urgent practical concern. AI systems now determine who gets hired, who receives loans, what news people see, how law enforcement allocates resources, and even who gets medical treatment. The decisions made by these systems can profoundly affect individual lives and shape society as a whole. Yet the development and deployment of AI often outpace our ability to understand its implications, let alone regulate it effectively.

One of the most fundamental ethical concerns is algorithmic bias. AI systems learn from data, and if that data reflects historical inequalities or societal prejudices, the AI will reproduce and often amplify those biases. There are now well-documented cases of hiring tools that discriminated against women, facial recognition systems that performed poorly on people with darker skin, and predictive policing algorithms that disproportionately targeted minority neighborhoods. These are not edge cases—they reflect systemic problems with how AI systems are designed, trained, and deployed.

Transparency and explainability are also major ethical concerns. Many advanced AI systems, particularly those based on deep learning, function as "black boxes" that produce outputs without providing clear explanations of how they arrived at their decisions. This is problematic in high-stakes domains: if a loan application is denied, a person deserves to know why. If a medical diagnosis is made by an AI, doctors need to understand its reasoning. The European Union's General Data Protection Regulation has established a "right to explanation" for automated decisions, but implementing this in practice remains technically challenging.

Beyond bias and transparency, AI raises profound questions about privacy, accountability, and the future of work. AI systems often require vast amounts of data to function, raising concerns about surveillance and the commodification of personal information. When AI systems cause harm, it is often unclear who should be held responsible—the developer, the deployer, the user, or the AI itself. As AI becomes more capable, questions about its impact on employment, inequality, and human autonomy become increasingly urgent. Addressing these ethical challenges will require not just technical solutions but also thoughtful policy, robust public dialogue, and a commitment to ensuring that the benefits of AI are broadly shared rather than concentrated among a few.

Câu 1. What is the main idea of the passage?

A. AI is dangerous and should be banned
B. The increasing integration of AI into daily life raises urgent ethical concerns about bias, transparency, privacy, and accountability that require both technical and policy solutions
C. AI will solve all our problems
D. Ethics does not matter in AI development

Câu 2. According to paragraph 1, AI systems now determine all of the following EXCEPT:

A. Who gets hired
B. Who receives loans
C. What people eat for breakfast
D. How law enforcement allocates resources

Câu 3. The word "profoundly" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Slightly
B. Deeply and significantly
C. Temporarily
D. Casually

Câu 4. According to paragraph 2, why does algorithmic bias occur?

A. AI is designed to be biased intentionally
B. AI learns from data that reflects historical inequalities or societal prejudices, reproducing and often amplifying them
C. Bias is random
D. Bias only happens in specific countries

Câu 5. What example of algorithmic bias does paragraph 2 give?

A. A music recommendation system
B. Hiring tools that discriminated against women, facial recognition systems that performed poorly on darker skin, and predictive policing targeting minority neighborhoods
C. A weather app
D. A cooking recipe

Câu 6. The word "amplify" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Reduce
B. Increase or magnify
C. Hide
D. Ignore

Câu 7. What does the EU's "right to explanation" mean, according to paragraph 3?

A. The right to talk to AI
B. A regulation establishing the right to understand how automated decisions are made
C. A right to free AI services
D. A ban on AI

Câu 8. According to paragraph 3, why is this right technically challenging to implement?

A. AI is too simple
B. Many advanced AI systems function as "black boxes" that do not provide clear explanations of their decision-making processes
C. Computers are too slow
D. There is no need for it

Câu 9. The word "commodification" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Treating something as a valuable commodity to be bought and sold
B. Hiding
C. Destroying
D. Ignoring

Câu 10. What is the author's overall view on AI ethics?

A. It is not important
B. It is an urgent practical concern requiring technical solutions, thoughtful policy, robust public dialogue, and a commitment to broadly shared benefits
C. Only programmers should decide
D. It can be ignored

PASSAGE 2 (Câu 11–20)

The release of ChatGPT in November 2022 marked a watershed moment in the history of artificial intelligence, bringing generative AI into the mainstream consciousness almost overnight. Within just two months of its launch, ChatGPT had attracted 100 million users, making it the fastest-growing consumer application in history. The technology behind this revolution—large language models trained on massive amounts of text data—had been developing for years, but the accessible chat interface made its power suddenly available to anyone with an internet connection.

Generative AI encompasses a broad category of systems that can create new content, including text, images, audio, video, and even computer code. While ChatGPT brought text generation to public attention, similar breakthroughs were happening in other domains. Image generation systems like DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion can create stunning visuals from simple text descriptions. Music generation tools can compose original pieces in specific styles. Code generation tools like GitHub Copilot are transforming software development by suggesting code completions and even generating entire functions from natural language descriptions.

The implications of generative AI are being felt across industries. In education, teachers are grappling with how to adapt assignments and assessments in a world where students can generate essays in seconds. In journalism, news organizations are experimenting with AI-assisted reporting while grappling with concerns about accuracy and disclosure. In creative industries, artists and writers are debating the implications of AI trained on existing works, raising questions about copyright, originality, and the value of human creativity. In software development, AI coding assistants are boosting productivity but also raising concerns about code quality, security, and the future of programming as a profession.

The technology is not without limitations and risks. Generative AI systems can produce confident-sounding but false information—a problem sometimes called "hallucination." They can perpetuate biases present in their training data. They raise difficult questions about intellectual property, as many AI systems are trained on copyrighted works without explicit permission or compensation to the creators. The energy and computational resources required to train and run large AI models are also significant, raising environmental concerns. As generative AI continues to evolve at a rapid pace, governments, organizations, and individuals are grappling with how to harness its benefits while managing its risks—a challenge that will shape technology, society, and the economy for years to come.

Câu 11. What is the main idea of the passage?

A. Generative AI is overhyped
B. Generative AI represents a transformative technology with broad applications across industries, but also raises significant limitations and risks that must be managed
C. Generative AI will solve all problems
D. Generative AI is just a fad

Câu 12. When was ChatGPT released, according to paragraph 1?

A. In January 2020
B. In November 2022
C. In 2015
D. In 2025

Câu 13. The word "watershed" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Minor
B. A turning point or critical moment
C. Forgettable
D. Quick

Câu 14. How many users did ChatGPT attract within two months of its launch, according to paragraph 1?

A. 1 million
B. 10 million
C. 100 million
D. 1 billion

Câu 15. What does generative AI encompass, according to paragraph 2?

A. Only text
B. A broad category of systems that can create new content, including text, images, audio, video, and even computer code
C. Only images
D. Only music

Câu 16. The word "stunning" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Boring
B. Astonishingly impressive
C. Common
D. Cheap

Câu 17. According to paragraph 3, what is one concern in education?

A. AI is too slow
B. Teachers are grappling with how to adapt assignments in a world where students can generate essays in seconds
C. AI is too expensive
D. AI is banned in schools

Câu 18. What is "hallucination" in the context of generative AI, according to paragraph 4?

A. A medical condition
B. The problem where AI systems can produce confident-sounding but false information
C. A type of image
D. A new technology

Câu 19. The word "perpetuate" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Eliminate
B. Continue or maintain
C. Hide
D. Reduce

Câu 20. What is the author's overall view on generative AI?

A. It should be banned
B. It is a transformative technology with broad applications but significant limitations and risks that must be managed
C. It is perfect as is
D. It is not worth discussing

PASSAGE 3 (Câu 21–30)

Artificial intelligence is transforming healthcare in ways that were once the stuff of science fiction. AI systems are now assisting doctors in diagnosing diseases, discovering new drugs, personalizing treatment plans, and predicting patient outcomes with unprecedented accuracy. The potential benefits are enormous: faster diagnoses, more effective treatments, reduced healthcare costs, and—perhaps most importantly—access to expert-level medical knowledge in underserved areas around the world.

One of the most promising applications of AI in healthcare is in medical imaging. AI systems trained on millions of medical images can now detect signs of disease—tumors, fractures, diabetic retinopathy, and many other conditions—sometimes with accuracy comparable to or exceeding that of human specialists. Google's DeepMind developed an AI system that can detect over 50 eye diseases from retinal scans with accuracy matching world-leading experts. Similar systems are being developed for cancer detection in mammograms, lung nodules in CT scans, and stroke identification in brain imaging. These tools are not meant to replace radiologists but to augment their capabilities, helping them work faster and catch things they might miss.

AI is also accelerating drug discovery, one of the most time-consuming and expensive parts of pharmaceutical research. Traditional drug development can take a decade or more and cost over a billion dollars per successful drug. AI can analyze vast chemical libraries, predict how molecules will interact with biological targets, and identify promising drug candidates much faster than traditional methods. During the COVID-19 pandemic, AI tools helped identify potential treatments and accelerate vaccine development. While the technology is still maturing, AI-assisted drug discovery promises to bring new treatments to patients faster and more cheaply.

However, the integration of AI into healthcare also raises important concerns. Questions about accountability arise when AI systems make errors—should the developer, the hospital, or the doctor be held responsible? Patient data privacy is a major issue, as AI systems require access to vast amounts of sensitive health information. There are also concerns about bias—AI systems trained primarily on data from certain populations may perform poorly on underrepresented groups. The human element in medicine remains essential: empathy, ethical judgment, and the doctor-patient relationship cannot be replicated by algorithms. The most promising future for AI in healthcare is one in which AI augments and empowers healthcare professionals rather than replacing them, leading to better outcomes for patients and a more efficient healthcare system overall.

Câu 21. What is the main idea of the passage?

A. AI will replace all doctors
B. AI is transforming healthcare with promising applications in diagnosis and drug discovery, but important concerns about accountability, privacy, bias, and the human element remain
C. AI is not useful in healthcare
D. AI is banned in healthcare

Câu 22. According to paragraph 1, what is one potential benefit of AI in healthcare?

A. Replacing all doctors immediately
B. Access to expert-level medical knowledge in underserved areas around the world
C. Higher costs for patients
D. Longer wait times

Câu 23. The word "unprecedented" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Common
B. Never having happened before
C. Predictable
D. Slow

Câu 24. According to paragraph 2, how many eye diseases can Google's DeepMind AI detect from retinal scans?

A. 1
B. Over 50
C. 1000
D. 10

Câu 25. What is the purpose of these AI imaging tools, according to paragraph 2?

A. To replace radiologists entirely
B. To augment radiologists' capabilities, helping them work faster and catch things they might miss
C. To increase healthcare costs
D. To confuse doctors

Câu 26. The word "augment" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Replace
B. Enhance or supplement
C. Ignore
D. Confuse

Câu 27. According to paragraph 3, how long can traditional drug development take?

A. A few days
B. A decade or more
C. One month
D. A few hours

Câu 28. What is one concern about AI in healthcare mentioned in paragraph 4?

A. AI is too accurate
B. Questions about accountability when AI systems make errors, and concerns about patient data privacy
C. AI is too slow
D. AI is too colorful

Câu 29. The word "essential" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Optional
B. Absolutely necessary
C. Harmful
D. Forgettable

Câu 30. According to the author, what is the most promising future for AI in healthcare?

A. Replacing all healthcare workers
B. AI augmenting and empowering healthcare professionals, leading to better outcomes for patients
C. Banning AI completely
D. Using AI only for billing

PASSAGE 4 (Câu 31–40)

The dream of self-driving cars has captivated human imagination for decades, from science fiction visions to the futuristic highways depicted in films. Today, that dream is becoming a reality, albeit more gradually than some predicted. Companies like Waymo (a subsidiary of Google's parent company Alphabet), Tesla, Cruise, and others have invested billions of dollars in developing autonomous vehicle technology, and limited self-driving services are already operating in several cities around the world. The question is no longer whether autonomous vehicles will become a major part of transportation, but how quickly, and how society will navigate the complex technical, regulatory, ethical, and economic challenges they present.

Autonomous vehicles rely on a sophisticated array of sensors, including cameras, radar, and lidar (light detection and ranging), combined with powerful AI systems that process the sensor data and make driving decisions in real time. The technology has made remarkable progress in recent years, with some systems now capable of handling complex urban environments, navigating around pedestrians and cyclists, and responding appropriately to unexpected situations. However, truly fully autonomous vehicles—those capable of operating without any human intervention in all conditions—remain elusive. Edge cases, unusual weather, complex interactions with human drivers, and unpredictable events continue to challenge even the most advanced systems.

The potential benefits of autonomous vehicles are significant. Proponents argue that self-driving cars could dramatically reduce traffic accidents, which currently kill over a million people worldwide each year, with the vast majority caused by human error. Autonomous vehicles do not get drunk, distracted, or tired. They could provide mobility to those who cannot drive themselves, including the elderly and disabled. They could reduce traffic congestion through more efficient driving, lower emissions through optimized routing and electric powertrains, and free up time currently spent driving for other activities.

However, the challenges are equally significant. Beyond the technical difficulties, autonomous vehicles raise complex legal and ethical questions. If a self-driving car must choose between hitting a pedestrian or swerving and risking its passenger, what should it do? Who is liable when an autonomous vehicle causes an accident—the owner, the manufacturer, or the software developer? How should data collected by these vehicles be handled, and who owns it? Regulators are grappling with how to certify the safety of these systems, while traditional automotive industry workers fear the economic disruption that widespread adoption could bring. Despite these challenges, the trajectory toward increasing vehicle autonomy seems clear, with most major automakers and tech companies investing heavily in the technology.

Câu 31. What is the main idea of the passage?

A. Autonomous vehicles are unsafe and should be banned
B. Autonomous vehicles are becoming reality and offer significant potential benefits, but also present complex technical, legal, ethical, and economic challenges
C. Self-driving cars are just science fiction
D. All cars will be autonomous by next year

Câu 32. According to paragraph 1, what is the current status of autonomous vehicles?

A. They are not being developed
B. Limited self-driving services are already operating in several cities around the world
C. They are banned everywhere
D. They are only in science fiction

Câu 33. The word "captivated" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Bored
B. Fascinated or held the attention of
C. Rejected
D. Ignored

Câu 34. What sensors do autonomous vehicles rely on, according to paragraph 2?

A. Only cameras
B. Cameras, radar, and lidar combined with powerful AI systems
C. Only GPS
D. Only microphones

Câu 35. The word "elusive" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Common
B. Difficult to achieve or find
C. Cheap
D. Bright

Câu 36. According to paragraph 3, how many people worldwide are killed in traffic accidents each year?

A. About 100
B. Over a million
C. 1,000
D. 10 million

Câu 37. What is one potential benefit of autonomous vehicles mentioned in paragraph 3?

A. They get tired
B. They could provide mobility to those who cannot drive themselves, including the elderly and disabled
C. They increase accidents
D. They cause more congestion

Câu 38. According to paragraph 4, who might be liable when an autonomous vehicle causes an accident?

A. Only the owner
B. Possibly the owner, the manufacturer, or the software developer
C. Nobody ever
D. Only passengers

Câu 39. The word "liability" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Freedom
B. Legal responsibility
C. Speed
D. Distance

Câu 40. What does the author say about the trajectory toward vehicle autonomy?

A. It is uncertain
B. The trajectory toward increasing vehicle autonomy seems clear, with most major automakers and tech companies investing heavily
C. It will be reversed
D. It is impossible

#76 B1-B2

Đáp án Đề 19 — Reading

Đáp án Đề thi thử VSTEP Reading số 19 + Giải thích chi tiết

Hướng dẫn: Đáp án được highlight bằng chữ đậm. Phần giải thích phân tích kỹ thuật suy luận và từ vựng.

Câu	Đáp án	Giải thích
1	B	Ý chính: việc tích hợp AI ngày càng tăng vào cuộc số hàng ngày đặt ra các lo ngại đạo đức cấp bách về thiên kiến, minh bạch, quyền riêng tư và trách nhiệm đòi hỏi cả giải pháp kỹ thuật lẫn chính sách.
2	C	Ngoại lệ: người ăn sáng gì.
3	B	"Profoundly" = sâu sắc và đáng kể → deeply and significantly.
4	B	Nguyên nhân: AI học từ dữ liệu phản ánh bất bình đẳng lịch sử hoặc định kiến xã hội, tái tạo và thường khuếch đại chúng.
5	B	Ví dụ: công cụ tuyển dụng phân biệt đối xử phụ nữ, hệ thống nhận diện khuôn mặt hoạt động kém trên da tối, và cảnh sát dự đoán nhắm vào khu dân cư thiểu số.
6	B	"Amplify" = tăng hoặc phóng đại → increase or magnify.
7	B	Quyền giải thích: quy định thiết lập quyền hiểu cách quyết định tự động được đưa ra.
8	B	Thách thức kỹ thuật: nhiều hệ thống AI tiên tiến hoạt động như "hộp đen" không cung cấp giải thích rõ ràng về quy trình ra quyết định.
9	A	"Commodification" = đối xử với một thứ gì đó như hàng hóa có giá trị để mua bán.
10	B	Quan điểm: mối quan tâm thực tiễn cấp bách đòi hỏi giải pháp kỹ thuật, chính sách chu đáo, đối thoại công cộng mạnh mẽ, và cam kết chia sẻ lợi ích rộng rãi.
11	B	Ý chính: AI tạo sinh đại diện cho công nghệ chuyển đổi với ứng dụng rộng rãi trên nhiều ngành, nhưng cũng đặt ra hạn chế và rủi ro đáng kể phải được quản lý.
12	B	Phát hành: tháng 11 năm 2022.
13	B	"Watershed" = bước ngoặt hoặc khoảnh khắc quan trọng → a turning point or critical moment.
14	C	Số người dùng: 100 triệu.
15	B	Phạm vi: danh mục rộng các hệ thống có thể tạo nội dung mới, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và cả mã máy tính.
16	B	"Stunning" = ấn tượng đáng kinh ngạc → astonishingly impressive.
17	B	Lo ngại giáo dục: giáo viên đang vật lộn với cách thích ứng bài tập trong thế giới nơi học sinh có thể tạo bài luận trong vài giây.
18	B	Ảo giác: vấn đề hệ thống AI có thể tạo ra thông tin nghe có vẻ tự tin nhưng sai.
19	B	"Perpetuate" = tiếp tục hoặc duy trì → continue or maintain.
20	B	Quan điểm: công nghệ chuyển đổi với ứng dụng rộng nhưng hạn chế và rủi ro đáng kể phải được quản lý.
21	B	Ý chính: AI đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe với các ứng dụng hứa hẹn trong chẩn đoán và khám phá thuốc, nhưng những lo ngại quan trọng về trách nhiệm, quyền riêng tư, thiên kiến và yếu tố con người vẫn còn.
22	B	Lợi ích: tiếp cận kiến thức y tế cấp chuyên gia ở các khu vực chưa được phục vụ trên toàn thế giới.
23	B	"Unprecedented" = chưa từng xảy ra trước đây → never having happened before.
24	B	Số bệnh mắt: hơn 50.
25	B	Mục đích: tăng cường khả năng của bác sĩ X-quang, giúp họ làm việc nhanh hơn và phát hiện những thứ có thể bỏ sót.
26	B	"Augment" = nâng cao hoặc bổ sung → enhance or supplement.
27	B	Thời gian phát triển thuốc: một thập kỷ hoặc hơn.
28	B	Lo ngại: câu hỏi về trách nhiệm khi hệ thống AI mắc lỗi, và lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân.
29	B	"Essential" = hoàn toàn cần thiết → absolutely necessary.
30	B	Tương lai hứa hẹn: AI tăng cường và trao quyền cho các chuyên gia y tế, dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
31	B	Ý chính: xe tự hành đang thành hiện thực và mang lại lợi ích tiềm năng đáng kể, nhưng cũng đặt ra thách thức kỹ thuật, pháp lý, đạo đức và kinh tế phức tạp.
32	B	Tình trạng: dịch vụ lái xe tự động giới hạn đang hoạt động ở một số thành phố trên thế giới.
33	B	"Captivated" = mê hoặc hoặc giữ chú ý của → fascinated or held the attention of.
34	B	Cảm biến: camera, radar và lidar kết hợp với hệ thống AI mạnh mẽ.
35	B	"Elusive" = khó đạt được hoặc tìm thấy → difficult to achieve or find.
36	B	Số người chết: hơn một triệu.
37	B	Lợi ích: có thể cung cấp khả năng di chuyển cho những người không thể tự lái xe, bao gồm người già và người khuyết tật.
38	B	Trách nhiệm: có thể là chủ sở hữu, nhà sản xuất, hoặc nhà phát triển phần mềm.
39	B	"Liability" = trách nhiệm pháp lý → legal responsibility.
40	B	Quan điểm: quỹ đạo hướng tới tăng quyền tự chủ của xe dường như rõ ràng, với hầu hết các nhà sản xuất ô tô và công ty công nghệ lớn đầu tư mạnh.

Phân tích dạng câu hỏi

Mỗi bài đọc gồm 10 câu hỏi thuộc 6 dạng:

Main Idea (1 câu): Ý chính đoạn văn
Detail/Fact (3-4 câu): Chi tiết trong bài
Vocabulary-in-Context (1-2 câu): Đoán nghĩa từ qua ngữ cảnh
Inference (1-2 câu): Suy luận từ thông tin ngầm
Reference (1 câu): Đại từ chỉ về đâu
Author's Purpose (1 câu): Mục đích tác giả

Tính điểm Reading

Điểm = (Số câu đúng / 40) × 10. Làm tròn 0.5.

Số câu đúng	Điểm quy đổi	Bậc VSTEP
12–20	3.0–4.5	Bậc 2 (A2)
21–28	5.0–6.0	Bậc 3 (B1)
29–34	6.5–8.0	Bậc 4 (B2)
35–40	8.5–10.0	Bậc 5 (C1)

#77 B1-B2

Đề thi thử số 20 — Listening 35 câu

Đề thi thử VSTEP Listening số 20

Thời gian: 40 phút | Tổng số câu: 35 câu trắc nghiệm

Hướng dẫn: Chọn đáp án đúng nhất (A, B, C hoặc D) cho mỗi câu hỏi. Bạn chỉ được nghe MỘT lần.

PART 1 — Short Announcements (Câu 1–8)

Nghe 8 đoạn thông báo ngắn. Mỗi đoạn có 1 câu hỏi.

Đoạn 1: [Context: Thông báo tại bảo tàng khoa học]

Câu 1. What new exhibition is opening?

A. A display of modern art
B. A permanent exhibition on the history of scientific discovery, from ancient astronomy to modern physics
C. A sports memorabilia display
D. A food festival

Đoạn 2: [Context: Thông báo từ trường đại học]

Câu 2. What is the university celebrating?

A. A new sports stadium
B. The 200th anniversary of its founding and contributions to scientific research
C. A merger with another university
D. A new cafeteria

Đoạn 3: [Context: Thông báo từ nhà xuất bản]

Câu 3. What new book is being released?

A. A cookbook
B. A comprehensive biography of a pioneering female scientist who overcame significant obstacles to make groundbreaking discoveries
C. A romance novel
D. A travel guide

Đoạn 4: [Context: Thông báo từ tổ chức khoa học]

Câu 4. What grant program is being announced?

A. Grants for established scientists only
B. Research grants specifically for early-career researchers from underrepresented backgrounds in science
C. Athletic scholarships
D. Travel vouchers for tourists

Đoạn 5: [Context: Thông báo từ đài quan sát]

Câu 5. What historical event is being commemorated?

A. A famous battle
B. The centenary of a landmark astronomical discovery that changed our understanding of the universe
C. A royal wedding
D. A sporting victory

Đoạn 6: [Context: Thông báo từ tổ chức y tế]

Câu 6. What medical milestone is being celebrated?

A. The 100th anniversary of the discovery of penicillin and its life-saving impact on medicine
B. A new diet trend
C. A new hospital building
D. A fitness challenge

Đoạn 7: [Context: Thông báo từ hiệp hội khoa học]

Câu 7. What award is being announced?

A. A sports trophy
B. A new annual award for science communication that recognizes researchers who excel at explaining complex topics to the public
C. A music prize
D. A reality TV show

Đoạn 8: [Context: Thông báo từ trường trung học]

Câu 8. What new educational program is being launched?

A. A sports academy
B. A STEM history program tracing how major scientific discoveries shaped the modern world
C. An art exhibition
D. A music festival

PART 2 — Conversations (Câu 9–20)

Nghe 3 đoạn hội thoại. Mỗi đoạn có 4 câu hỏi.

Conversation 1 (Câu 9–12): [Giáo sư và sinh viên thảo luận về phương pháp khoa học]

Câu 9. What is the student struggling with?

A. Memorizing dates
B. Understanding the scientific method and how to apply it in research
C. Choosing a major
D. Finding a job

Câu 10. How does the professor explain the scientific method?

A. It is about following rules exactly
B. It is a systematic process of observation, hypothesis formation, experimentation, and analysis to test ideas about the natural world
C. It is based on intuition
D. It is random trial and error

Câu 11. What example does the professor give?

A. A historical battle
B. How Pasteur's experiments disproved spontaneous generation and supported germ theory
C. A famous painting
D. A sporting event

Câu 12. What advice does the professor give the student?

A. Memorize everything
B. Practice applying the method to small questions, read about great experiments, and learn from both successes and failures
C. Avoid experiments
D. Choose a different field

Conversation 2 (Câu 13–16): [Hai nhà sử học khoa học thảo luận về vai trò của phụ nữ trong khoa học]

Câu 13. What is the main topic of their discussion?

A. A new sports tournament
B. The often-overlooked contributions of women throughout the history of science
C. A new technology
D. A movie release

Câu 14. What example do they discuss?

A. A male scientist
B. Rosalind Franklin, whose X-ray crystallography work was crucial to the discovery of DNA's structure but who was not properly credited during her lifetime
C. A politician
D. A musician

Câu 15. Why was Franklin not properly credited, according to the discussion?

A. She did not do the work
B. Gender bias in the scientific establishment, combined with her early death from cancer, meant her contributions were downplayed
C. She chose not to be credited
D. Her work was incorrect

Câu 16. What do they say is changing today?

A. Nothing has changed
B. There is increasing recognition of overlooked contributions, with more efforts to highlight women and scientists from diverse backgrounds in textbooks and historical accounts
C. Women are no longer interested in science
D. Science is becoming more biased

Conversation 3 (Câu 17–20): [Phóng viên và sử gia khoa học trong chương trình radio]

Câu 17. What is the main topic?

A. A cooking show
B. The impact of the printing press and the Scientific Revolution on the spread of scientific knowledge
C. A fashion trend
D. A sports event

Câu 18. What was the impact of the printing press, according to the historian?

A. It made books more expensive
B. It made scientific books and ideas accessible to a much wider audience, accelerating the spread of knowledge and enabling scientists to build on each other's work across Europe
C. It had no impact
D. It only affected literature

Câu 19. What period is referred to as the "Scientific Revolution"?

A. The 20th century
B. Roughly the 16th and 17th centuries, when figures like Copernicus, Galileo, Kepler, and Newton fundamentally transformed our understanding of the natural world
C. The 19th century only
D. Ancient times

Câu 20. What does the historian say about modern science?

A. It is in decline
B. It builds on the foundations of the Scientific Revolution and continues to be shaped by global collaboration and the rapid spread of information through the internet
C. It is isolated
D. It has stopped progressing

PART 3 — Lectures (Câu 21–35)

Nghe 3 bài giảng. Mỗi bài có 5 câu hỏi.

Lecture 1 (Câu 21–25): [Bài giảng về những khám phá khoa học cổ đại]

Câu 21. What is one of the earliest known scientific achievements, according to the speaker?

A. The internet
B. The development of agriculture around 10,000 BCE, which allowed humans to settle in one place and develop more complex societies
C. Modern medicine
D. Space travel

Câu 22. What astronomical knowledge did ancient civilizations possess?

A. None
B. They could predict eclipses and track planets with remarkable accuracy, as evidenced by structures like Stonehenge and Mayan calendars
C. They thought the Earth was flat
D. They had telescopes

Câu 23. What did ancient Egyptians develop that influenced later science?

A. Computers
B. A 365-day calendar based on astronomical observations, which influenced later calendar systems including our own
C. The internet
D. Electricity

Câu 24. What does the speaker say about ancient Greek science?

A. It did not exist
B. Greek thinkers like Aristotle, Euclid, and Archimedes made foundational contributions to logic, geometry, and physics that remained influential for millennia
C. It was all wrong
D. It was only practical

Câu 25. What legacy did ancient science leave us, according to the speaker?

A. Nothing
B. A tradition of careful observation, mathematical reasoning, and the pursuit of natural explanations for natural phenomena
C. Only myths
D. Only medicine

Lecture 2 (Câu 26–30): [Bài giảng về phương pháp khoa học và cuộc cách mạng khoa học]

Câu 26. What change in approach characterized the Scientific Revolution, according to the speaker?

A. A return to ancient authority
B. A shift from relying on ancient authorities like Aristotle to direct observation, experimentation, and mathematical description of natural phenomena
C. Increased reliance on religion
D. More superstition

Câu 27. Who is often considered the father of the modern scientific method?

A. Aristotle
B. Francis Bacon, who emphasized inductive reasoning and systematic experimentation
C. Plato
D. Socrates

Câu 28. What was Galileo's key contribution, according to the speaker?

A. He invented the telescope
B. He combined careful observation with mathematical analysis and was willing to challenge established authorities based on evidence
C. He discovered gravity
D. He invented calculus

Câu 29. Why was Galileo's work controversial, according to the speaker?

A. It was boring
B. His support for the Copernican heliocentric model challenged the prevailing geocentric view supported by the Catholic Church, leading to his trial and house arrest
C. It was too simple
D. No one read it

Câu 30. What impact did Newton have, according to the speaker?

A. He discovered America
B. His Principia unified terrestrial and celestial mechanics under the same laws, demonstrating the power of mathematical description of nature
C. He invented the steam engine
D. He discovered evolution

Lecture 3 (Câu 31–35): [Bài giảng về phụ nữ trong khoa học]

Câu 31. What does the speaker identify as a major barrier to women in science throughout history?

A. Lack of education for women
B. Systemic discrimination that excluded women from universities, laboratories, and professional societies
C. Women being less intelligent
D. Lack of interest from women

Câu 32. Which pioneering woman scientist does the speaker mention?

A. A modern politician
B. Marie Curie, who won two Nobel Prizes in different sciences (Physics in 1903 and Chemistry in 1911) and remains the only person to have won in two different scientific fields
C. A famous athlete
D. A novelist

Câu 33. What other historical women in science does the speaker mention?

A. Only Marie Curie
B. Caroline Herschel, who discovered several comets; Lise Meitner, who contributed to the discovery of nuclear fission; and Barbara McClintock, who discovered transposons in genetics
C. Only modern women
D. None

Câu 34. What does the speaker say about women in science today?

A. Nothing has changed
B. Significant progress has been made, with more women in STEM than ever, though they remain underrepresented in leadership and certain fields
C. Women are no longer interested in science
D. All women are now in science

Câu 35. What initiatives does the speaker mention to support women in science?

A. None exist
B. Mentorship programs, scholarships specifically for women in STEM, awards recognizing women's contributions, and efforts to address bias in hiring and promotion
C. Bans on men in science
D. Forced quotas with no merit consideration

#78 B1-B2

Đáp án Đề 20 — Listening

Đáp án Đề thi thử VSTEP Listening số 20 + Giải thích chi tiết

Hướng dẫn: Đáp án được highlight bằng chữ đậm. Đọc kỹ phần giải thích để hiểu logic đáp án.

Câu	Đáp án	Giải thích
1	B	Triển lãm mới: triển lãm vĩnh viễn về lịch sử khám phá khoa học, từ thiên văn cổ đại đến vật lý hiện đại.
2	B	Kỷ niệm: kỷ niệm 200 năm thành lập và đóng góp cho nghiên cứu khoa học.
3	B	Sách mới: tiểu sử toàn diện về một nhà khoa học nữ tiên phong vượt qua nhiều trở ngại để có những khám phá đột phá.
4	B	Chương trình tài trợ: tài trợ nghiên cứu dành riêng cho các nhà nghiên cứu trẻ từ các hoàn cảnh thiểu số trong khoa học.
5	B	Sự kiện: kỷ niệm 100 năm khám phá thiên văn mang tính bước ngoặt đã thay đổi hiểu biết của chúng ta về vũ trụ.
6	A	Cột mốc: kỷ niệm 100 năm phát hiện ra penicillin và tác động cứu sống của nó đối với y học.
7	B	Giải thưởng: giải thưởng thường niên mới cho truyền thông khoa học công nhận các nhà nghiên cứu xuất sắc trong việc giải thích chủ đề phức tạp cho công chúng.
8	B	Chương trình mới: chương trình lịch sử STEM truy tìm cách các khám phá khoa học lớn định hình thế giới hiện đại.
9	B	Khó khăn: hiểu phương pháp khoa học và cách áp dụng nó trong nghiên cứu.
10	B	Giải thích: quá trình có hệ thống về quan sát, hình thành giả thuyết, thí nghiệm và phân tích để kiểm tra các ý tưởng về thế giới tự nhiên.
11	B	Ví dụ: thí nghiệm của Pasteur bác bỏ thuyết tự sinh và hỗ trợ thuyết mầm bệnh.
12	B	Lời khuyên: thực hành áp dụng phương pháp cho các câu hỏi nhỏ, đọc về các thí nghiệm vĩ đại, và học từ cả thành công lẫn thất bại.
13	B	Chủ đề chính: những đóng góp thường bị bỏ qua của phụ nữ trong suốt lịch sử khoa học.
14	B	Ví dụ: Rosalind Franklin, công trình tinh thể học tia X rất quan trọng cho khám phá cấu trúc DNA nhưng không được ghi nhận đúng mức khi còn sống.
15	B	Lý do: thiên kiến giới trong hệ thống khoa học, kết hợp với cái chết sớm vì ung thư, khiến đóng góp của bà bị hạ thấp.
16	B	Thay đổi: ngày càng công nhận các đóng góp bị bỏ qua, với nhiều nỗ lực hơn để làm nổi bật phụ nữ và các nhà khoa học từ hoàn cảnh đa dạng trong sách giáo khoa và tài khoản lịch sử.
17	B	Chủ đề: tác động của máy in và Cuộc cách mạng Khoa học đối với sự lan truyền kiến thức khoa học.
18	B	Tác động: làm cho sách và ý tưởng khoa học dễ tiếp cận với đối tượng rộng hơn nhiều, tăng tốc lan truyền kiến thức và cho phép các nhà khoa học xây dựng trên công trình của nhau khắp châu Âu.
19	B	Cuộc cách mạng khoa học: khoảng thế kỷ 16 và 17, khi các nhân vật như Copernicus, Galileo, Kepler và Newton biến đổi cơ bản hiểu biết của chúng ta về thế giới tự nhiên.
20	B	Khoa học hiện đại: xây dựng trên nền tảng của Cuộc cách mạng Khoa học và tiếp tục được định hình bởi sự hợp tác toàn cầu và sự lan truyền nhanh chóng thông tin qua internet.
21	B	Thành tựu sớm: phát triển nông nghiệp khoảng 10.000 TCN, cho phép con người định cư ở một nơi và phát triển các xã hội phức tạp hơn.
22	B	Thiên văn: có thể dự đoán nhật thực và theo dõi hành tinh với độ chính xác đáng chú ý, như chứng minh qua các cấu trúc như Stonehenge và lịch Maya.
23	B	Người Ai Cập: lịch 365 ngày dựa trên quan sát thiên văn, ảnh hưởng đến hệ thống lịch sau này bao gồm cả của chúng ta.
24	B	Hy Lạp cổ đại: các nhà tư tưởng như Aristotle, Euclid và Archimedes đã có những đóng góp nền tảng cho logic, hình học và vật lý vẫn có ảnh hưởng trong nhiều thế kỷ.
25	B	Di sản: truyền thống quan sát cẩn thận, lý luận toán học, và theo đuổi giải thích tự nhiên cho hiện tượng tự nhiên.
26	B	Thay đổi: chuyển từ dựa vào uy quyền cổ đại như Aristotle sang quan sát trực tiếp, thí nghiệm và mô tả toán học các hiện tượng tự nhiên.
27	B	Cha đẻ: Francis Bacon, người nhấn mạnh lý luận quy nạp và thí nghiệm có hệ thống.
28	B	Đóng góp của Galileo: kết hợp quan sát cẩn thận với phân tích toán học và sẵn sàng thách thức uy quyền đã được thiết lập dựa trên bằng chứng.
29	B	Gây tranh cãi: ủng hộ mô hình nhật tâm Copernicus thách thức quan điểm địa tâm thống trị được Giáo hội Công giáo ủng hộ, dẫn đến phiên tòa và quản thúc tại gia.
30	B	Tác động của Newton: Principia thống nhất cơ học trên đất liền và thiên thể dưới cùng định luật, chứng minh sức mạnh của mô tả toán học về tự nhiên.
31	B	Rào cản: phân biệt đối xử có hệ thống loại trừ phụ nữ khỏi các trường đại học, phòng thí nghiệm và hiệp hội chuyên nghiệp.
32	B	Marie Curie: hai giải Nobel trong các ngành khoa học khác nhau (Vật lý năm 1903 và Hóa học năm 1911) và vẫn là người duy nhất thắng trong hai lĩnh vực khoa học khác nhau.
33	B	Phụ nữ khác: Caroline Herschel (phát hiện sao chổi), Lise Meitner (góp phần phát hiện phân hạch hạt nhân), Barbara McClintock (phát hiện transposon trong di truyền học).
34	B	Phụ nữ hiện nay: tiến bộ đáng kể đã đạt được, với nhiều phụ nữ trong STEM hơn bao giờ hết, mặc dù vẫn thiếu đại diện trong lãnh đạo và một số lĩnh vực nhất định.
35	B	Sáng kiến: chương trình cố vấn, học bổng dành riêng cho phụ nữ trong STEM, giải thưởng công nhận đóng góp của phụ nữ, và nỗ lực giải quyết thiên kiến trong tuyển dụng và thăng tiến.

Mẹo làm bài Listening VSTEP

Đọc câu hỏi trước khi nghe: Dùng thời gian hướng dẫn (10-15 giây) để đọc trước câu hỏi Part 1, đoán chủ đề
Ghi chú nhanh keywords: Đặc biệt với tên riêng, số, địa điểm trong Part 2-3
Loại trừ đáp án sai: Dùng process of elimination khi không chắc chắn
Đừng hoảng nếu miss 1 câu: Tập trung câu tiếp theo, không pause lại

Tính điểm Listening

Điểm = (Số câu đúng / 35) × 10. Làm tròn 0.5.

Số câu đúng	Điểm quy đổi	Bậc VSTEP
10–17	3.0–4.5	Bậc 2 (A2)
18–24	5.0–6.0	Bậc 3 (B1)
25–30	6.5–8.0	Bậc 4 (B2)
31–35	8.5–10.0	Bậc 5 (C1)

#79 B1-B2

Đề thi thử số 20 — Reading 40 câu (có bài đọc)

Đề thi thử VSTEP Reading số 20

Thời gian: 60 phút | Tổng số câu: 40 câu trắc nghiệm

Hướng dẫn: Đọc kỹ các đoạn văn và chọn đáp án đúng nhất (A, B, C hoặc D) cho mỗi câu hỏi.

PASSAGE 1 (Câu 1–10)

The development of modern science is a story that spans millennia, cultures, and continents. While the formalized "scientific method" as we know it today is largely a product of European thought from the 17th century onward, the roots of scientific thinking stretch back to ancient civilizations around the world. Babylonian astronomers tracked planetary motions with remarkable accuracy thousands of years ago. Indian mathematicians developed the concept of zero and made advances in algebra, trigonometry, and calculus long before these ideas reached Europe. Chinese scholars made foundational contributions to fields ranging from seismology to pharmacology. Egyptian, Greek, Roman, Islamic, and Mesoamerican civilizations all contributed to the slow accumulation of knowledge that would eventually flower into modern science.

The transition from ancient and medieval knowledge to what we now call modern science was a gradual process that unfolded over several centuries in Europe, fueled by a complex interplay of intellectual, social, economic, and religious factors. The rediscovery of classical Greek texts—particularly those of Aristotle, Euclid, and Archimedes—during the Renaissance inspired European scholars to look to nature and reason rather than religious authority alone. The invention of the printing press in the mid-15th century made books more affordable and accessible, allowing ideas to spread more rapidly than ever before. The voyages of discovery opened European eyes to new lands, peoples, plants, and animals, challenging old assumptions and stimulating new questions about the natural world.

The Scientific Revolution of the 16th and 17th centuries marked a fundamental shift in how educated Europeans understood the universe and how they should investigate it. Figures like Nicolaus Copernicus, who proposed a heliocentric (sun-centered) model of the solar system; Galileo Galilei, who used the newly invented telescope to observe mountains on the Moon, moons orbiting Jupiter, and phases of Venus that supported the Copernican model; Johannes Kepler, who formulated the laws of planetary motion; and Isaac Newton, whose Principia Mathematica unified celestial and terrestrial mechanics under universal laws of gravitation and motion—all helped establish a new way of understanding the world based on observation, experimentation, and mathematical description.

Crucially, the Scientific Revolution was not just about discovering new facts about nature—it was about developing a new method of inquiry. Francis Bacon championed inductive reasoning, the process of drawing general conclusions from specific observations. René Descartes developed deductive reasoning and emphasized the importance of systematic doubt. These methodological innovations, combined with the development of instruments like the telescope, microscope, barometer, and air pump, allowed investigators to extend the range of human senses and gather evidence that was previously inaccessible. The institutional structures that supported this new science—universities, scientific societies like the Royal Society (founded in 1660) and the French Academy of Sciences (founded in 1666), and scientific journals—created a self-reinforcing system that propelled the rapid growth of scientific knowledge and established science as a distinct and authoritative way of understanding the natural world.

Câu 1. What is the main idea of paragraph 1?

A. Modern science began in Europe
B. Modern science has roots in many ancient civilizations around the world, not just Europe
C. Only Greek scientists contributed to modern science
D. Science is a recent invention

Câu 2. According to paragraph 1, what is one contribution of Indian mathematicians?

A. They invented the telescope
B. They developed the concept of zero and made advances in algebra, trigonometry, and calculus
C. They discovered America
D. They invented the internet

Câu 3. The word "foundational" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Trivial
B. Fundamental or basic
C. Modern
D. Temporary

Câu 4. According to paragraph 2, what invention helped ideas spread more rapidly?

A. The automobile
B. The printing press in the mid-15th century
C. The telephone
D. The computer

Câu 5. The word "stimulating" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Boring
B. Encouraging or inspiring
C. Stopping
D. Forgetting

Câu 6. According to paragraph 3, what did Galileo observe with the telescope?

A. Cells
B. Mountains on the Moon, moons orbiting Jupiter, and phases of Venus
C. Atoms
D. The sun's core

Câu 7. What is the heliocentric model, according to paragraph 3?

A. Earth-centered
B. A sun-centered model of the solar system proposed by Copernicus
C. Moon-centered
D. Jupiter-centered

Câu 8. What did Newton's Principia Mathematica do, according to paragraph 3?

A. Invented the telescope
B. Unified celestial and terrestrial mechanics under universal laws of gravitation and motion
C. Discovered America
D. Invented the steam engine

Câu 9. The word "inductive" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Deductive
B. Drawing general conclusions from specific observations
C. Random
D. Based on authority

Câu 10. What does paragraph 4 say is the importance of the new institutions like the Royal Society?

A. They are irrelevant
B. They created a self-reinforcing system that propelled the rapid growth of scientific knowledge and established science as a distinct and authoritative way of understanding the natural world
C. They slowed science
D. They are only for entertainment

PASSAGE 2 (Câu 11–20)

When Albert Einstein published his theory of special relativity in 1905, he was a 26-year-old patent clerk with no academic position. Within a few years, his work would revolutionize our understanding of space, time, energy, and matter, making him one of the most famous scientists in history. The story of Einstein's contributions illustrates both the power of individual genius and the collaborative nature of modern science, as his ideas built upon and were developed in dialogue with the work of many other physicists.

Einstein's special relativity, developed in 1905, introduced two postulates that seemed to contradict common sense but have been confirmed by countless experiments. First, the laws of physics are the same for all observers in uniform motion. Second, the speed of light in a vacuum is constant, regardless of the motion of the light source or the observer. From these seemingly simple postulates, Einstein derived remarkable consequences: time dilates (slows down) for objects in motion relative to an observer, lengths contract in the direction of motion, mass and energy are equivalent (expressed in the famous equation E=mc²), and nothing can travel faster than the speed of light.

Ten years later, Einstein published his theory of general relativity, which extended special relativity to include gravity. Where Isaac Newton had described gravity as a force pulling objects toward each other, Einstein proposed that gravity is actually the curvature of spacetime caused by mass and energy. Massive objects like stars and planets create "dips" in the fabric of spacetime, and other objects follow curved paths because of this curvature. General relativity has been tested numerous times and has passed every test, including the famous 2019 image of a black hole captured by the Event Horizon Telescope—predicted by general relativity long before the technology existed to observe it.

Beyond relativity, Einstein also made crucial contributions to quantum mechanics, the strange and counterintuitive theory that describes the behavior of matter and energy at the smallest scales. Ironically, Einstein himself was uncomfortable with some of quantum mechanics' implications, particularly the idea that particles can exist in multiple states simultaneously until observed. His famous quote "God does not play dice with the universe" reflected his belief that quantum mechanics must be incomplete. Despite his discomfort, his work on the photoelectric effect earned him the Nobel Prize in Physics in 1921 and laid the foundation for much of quantum theory. Modern physics, including quantum mechanics, general relativity, and ongoing efforts to unify them, continues to build on the foundations Einstein helped establish, seeking to understand the fundamental nature of reality from the smallest particles to the largest structures in the universe.

Câu 11. What is the main idea of paragraph 1?

A. Einstein was a university professor
B. Einstein's story illustrates both the power of individual genius and the collaborative nature of modern science
C. Einstein was unknown
D. Physics is a recent invention

Câu 12. What was Einstein doing when he published his theory of special relativity?

A. Teaching at a university
B. Working as a patent clerk
C. Conducting laboratory experiments
D. Writing novels

Câu 13. The word "revolutionize" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Confirm
B. Completely change or transform
C. Ignore
D. Repeat

Câu 14. According to paragraph 2, what is the first postulate of special relativity?

A. Light is slow
B. The laws of physics are the same for all observers in uniform motion
C. Time is absolute
D. Space is flat

Câu 15. What famous equation came from special relativity, according to paragraph 2?

A. F=ma
B. E=mc² (mass and energy are equivalent)
C. PV=nRT
D. a²+b²=c²

Câu 16. The word "dilates" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Contracts
B. Expands or slows down
C. Disappears
D. Stays the same

Câu 17. According to paragraph 3, how does general relativity describe gravity?

A. As a force pulling objects together
B. As the curvature of spacetime caused by mass and energy, with massive objects creating "dips" that other objects follow as curved paths
C. As a magnetic field
D. As a type of light

Câu 18. What is the 2019 image mentioned in paragraph 3?

A. A photo of Earth
B. An image of a black hole captured by the Event Horizon Telescope, confirming general relativity
C. A photo of the Moon
D. A painting

Câu 19. The word "counterintuitive" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Obvious
B. Contrary to common sense or intuition
C. Simple
D. Boring

Câu 20. What did Einstein mean by "God does not play dice with the universe," according to paragraph 4?

A. He was religious
B. He believed quantum mechanics must be incomplete because it suggested particles exist in multiple states until observed
C. He was against science
D. He liked games

PASSAGE 3 (Câu 21–30)

For most of recorded history, women have been systematically excluded from formal scientific education and professional scientific careers. Universities in Europe and America did not generally admit women until the late 19th or even 20th century, and even when admitted, women often faced discrimination, were denied positions, had their work attributed to male colleagues, or were simply written out of history. Despite these enormous obstacles, women have made contributions to science that have changed our understanding of the world—from the structure of DNA to the development of life-saving drugs to the discovery of pulsars.

One of the most famous examples of an overlooked female scientist is Rosalind Franklin, a British chemist and X-ray crystallographer whose work was central to the discovery of the structure of DNA. Her famous "Photo 51," an X-ray diffraction image of DNA taken in 1952, provided crucial evidence for DNA's double helix structure. However, her colleagues Maurice Wilkins and James Watson used this image without her knowledge or permission to inform their famous 1953 paper on DNA's structure. Watson, Crick, and Wilkins received the Nobel Prize in 1962 for this work; Franklin had died of ovarian cancer four years earlier at age 37 and could not be considered. Only in recent decades has Franklin's essential contribution received proper recognition.

Another pioneering woman in science was Marie Curie, who remains the only person to have won Nobel Prizes in two different scientific fields—Physics in 1903 (shared with her husband Pierre Curie and Henri Becquerel for their work on radioactivity) and Chemistry in 1911 (for her discovery of the elements radium and polonium). Despite facing intense sexism in the male-dominated scientific establishment of her time, Curie's brilliance and determination earned her worldwide recognition. She remains an inspiration to aspiring scientists, particularly women, around the world. Tragically, her long-term exposure to radioactive materials—which she often carried in her pockets—likely caused the aplastic anemia that killed her in 1934.

Other notable women scientists include Lise Meitner, the Austrian-Swedish physicist whose work on nuclear fission was overlooked when the Nobel Prize for the discovery was awarded to her male colleague Otto Hahn; Barbara McClintock, the American geneticist who discovered "jumping genes" (transposons) in maize, for which she received a solitary 1983 Nobel Prize, decades after her discovery; and Jane Goodall, whose patient observations of chimpanzees in the wild revolutionized our understanding of primate behavior and tool use. As the contributions of these and countless other women are increasingly recognized, the history of science is being rewritten to include the diverse voices and insights that have always been part of scientific progress, even when they were hidden, dismissed, or attributed to others.

Câu 21. What is the main idea of paragraph 1?

A. Women are not interested in science
B. Despite systematic exclusion, women have made enormous contributions to science throughout history
C. Modern science is perfect
D. Only men can be scientists

Câu 22. According to paragraph 1, what is one example of a contribution by a woman scientist?

A. A new sport
B. Discovering the structure of DNA, developing life-saving drugs, or discovering pulsars
C. A new fashion
D. A new car

Câu 23. The word "systematically" in paragraph 1 is closest in meaning to:

A. Randomly
B. In an organized and consistent manner
C. Rarely
D. Sometimes

Câu 24. What was "Photo 51" in paragraph 2?

A. A photograph of a galaxy
B. An X-ray diffraction image of DNA taken in 1952, providing crucial evidence for DNA's double helix structure
C. A famous painting
D. A computer file

Câu 25. According to paragraph 2, what happened to Rosalind Franklin?

A. She won the Nobel Prize
B. She died of ovarian cancer in 1958 at age 37 and could not be considered for the Nobel Prize awarded in 1962
C. She retired early
D. She changed fields

Câu 26. The word "attributed" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Hidden
B. Credited or assigned to
C. Destroyed
D. Forgotten

Câu 27. According to paragraph 3, why is Marie Curie unique among Nobel Prize winners?

A. She was the first woman to win
B. She is the only person to have won Nobel Prizes in two different scientific fields
C. She won three times
D. She never married

Câu 28. What likely caused Marie Curie's death, according to paragraph 3?

A. Old age
B. Aplastic anemia likely caused by long-term exposure to radioactive materials
C. A car accident
D. An infectious disease

Câu 29. The word "pioneering" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Following
B. Innovative or groundbreaking
C. Boring
D. Common

Câu 30. What is the author's view on women in science?

A. It is a male-only field
B. Women have made enormous contributions despite systematic exclusion, and the history of science is being rewritten to include these diverse voices
C. Women should not be in science
D. Only a few women matter

PASSAGE 4 (Câu 31–40)

The pace of scientific discovery continues to accelerate, driven by advances in computing power, big data, artificial intelligence, and global collaboration. Problems that once seemed impossible to solve are yielding to new tools and approaches, while entirely new fields of inquiry are opening up at the intersections of traditional disciplines. The 21st century is likely to be remembered as one of the most transformative periods in the history of science, with implications for nearly every aspect of human life and the planet we inhabit.

One of the most exciting frontiers is the convergence of biology and technology. Synthetic biology, the field that seeks to design and construct new biological parts and systems or to redesign existing ones, is enabling scientists to program living organisms much as we program computers. CRISPR gene-editing technology, which earned Jennifer Doudna and Emmanuelle Charpentier the 2020 Nobel Prize in Chemistry, has made it dramatically easier to edit DNA, with profound implications for medicine, agriculture, and our understanding of life itself. The ability to read, write, and edit genetic code is opening possibilities ranging from curing genetic diseases to engineering crops that can withstand climate change.

Artificial intelligence is accelerating scientific discovery across virtually every field. AI systems are now helping to design new drugs, predict protein structures (as demonstrated by DeepMind's AlphaFold, which has predicted the structures of hundreds of millions of proteins), analyze astronomical data, model complex climate systems, and generate hypotheses that human researchers can then test. The combination of AI with high-throughput experimentation and big data is creating a new paradigm of discovery that would have been unimaginable just a few decades ago. This raises profound questions about the future role of human scientists in a world where AI can make many discoveries faster than humans can alone.

Equally important are the ethical, social, and philosophical questions that scientific advances raise. As our power to manipulate the natural world increases—with tools like CRISPR, AI, and advanced materials—so too does our responsibility to use that power wisely. The history of science includes cautionary tales of discoveries used for harm as well as good, from nuclear energy to social media algorithms. Building a future in which scientific advances serve humanity requires not just technical excellence but also thoughtful engagement with the values, institutions, and governance structures that shape how science is conducted and applied. The challenges ahead—climate change, pandemic preparedness, sustainable development, and more—will require both scientific ingenuity and the wisdom to use knowledge for the common good.

Câu 31. What is the main idea of the passage?

A. Science is slowing down
B. The pace of scientific discovery is accelerating, driven by new tools, with both exciting opportunities and important ethical challenges ahead
C. Only one field matters
D. Ethics is not relevant to science

Câu 32. According to paragraph 1, what is driving the acceleration of scientific discovery?

A. Less funding
B. Advances in computing power, big data, artificial intelligence, and global collaboration
C. More superstition
D. Lack of collaboration

Câu 33. The word "convergence" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Divergence
B. The coming together of different fields or disciplines
C. Destruction
D. Isolation

Câu 34. What is CRISPR, according to paragraph 2?

A. A type of computer
B. A gene-editing technology that has made it dramatically easier to edit DNA, earning its developers the 2020 Nobel Prize in Chemistry
C. A new planet
D. A musical instrument

Câu 35. The word "dramatically" in paragraph 2 is closest in meaning to:

A. Slightly
B. Significantly or substantially
C. Barely
D. Consistently

Câu 36. According to paragraph 3, what did DeepMind's AlphaFold do?

A. Create a robot
B. Predict the structures of hundreds of millions of proteins
C. Find new planets
D. Cure cancer

Câu 37. What question does paragraph 3 raise about the future?

A. Whether AI is good or bad
B. The future role of human scientists in a world where AI can make many discoveries faster than humans can alone
C. Whether AI will replace all humans
D. Whether computers can think

Câu 38. The word "cautionary" in paragraph 4 is closest in meaning to:

A. Inspiring
B. Serving as a warning
C. Forgettable
D. Beautiful

Câu 39. According to paragraph 4, what does building a future where scientific advances serve humanity require?

A. Only technical excellence
B. Not just technical excellence but also thoughtful engagement with values, institutions, and governance
C. No ethics at all
D. Only money

Câu 40. What is the author's overall view on the future of scientific discovery?

A. It is hopeless
B. It is exciting and accelerating, with both tremendous opportunities and important ethical responsibilities
C. It is slowing down
D. It is dangerous and should stop

#80 B1-B2

Đáp án Đề 20 — Reading

Đáp án Đề thi thử VSTEP Reading số 20 + Giải thích chi tiết

Hướng dẫn: Đáp án được highlight bằng chữ đậm. Phần giải thích phân tích kỹ thuật suy luận và từ vựng.

Câu	Đáp án	Giải thích
1	B	Ý chính đoạn 1: khoa học hiện đại có nguồn gốc ở nhiều nền văn minh cổ đại trên thế giới, không chỉ châu Âu.
2	B	Đóng góp: phát triển khái niệm số không và có tiến bộ trong đại số, lượng giác và giải tích.
3	B	"Foundational" = cơ bản → fundamental or basic.
4	B	Phát minh: máy in vào giữa thế kỷ 15.
5	B	"Stimulating" = khuyến khích hoặc truyền cảm hứng → encouraging or inspiring.
6	B	Quan sát: núi trên Mặt Trăng, mặt trăng quay quanh Sao Mộc, và pha của Sao Kim.
7	B	Mô hình nhật tâm: mô hình lấy Mặt Trời làm trung tâm của hệ mặt trời do Copernicus đề xuất.
8	B	Principia: thống nhất cơ học thiên thể và trên đất liền dưới các định luật vạn vật hấp dẫn và chuyển động phổ quát.
9	B	"Inductive" = rút ra kết luận chung từ quan sát cụ thể → drawing general conclusions from specific observations.
10	B	Tầm quan trọng: tạo ra hệ thống tự củng cố thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của kiến thức khoa học và thiết lập khoa học như một cách riêng biệt và có thẩm quyền để hiểu thế giới tự nhiên.
11	B	Ý chính đoạn 1: câu chuyện của Einstein minh họa cả sức mạnh của thiên tài cá nhân và tính chất hợp tác của khoa học hiện đại.
12	B	Nghề nghiệp: làm viên chức cấp bằng sáng chế.
13	B	"Revolutionize" = thay đổi hoàn toàn hoặc biến đổi → completely change or transform.
14	B	Tiên đề đầu tiên: các định luật vật lý là giống nhau cho tất cả các quan sát viên trong chuyển động đều.
15	B	Phương trình nổi tiếng: E=mc² (khối lượng và năng lượng tương đương).
16	B	"Dilates" = mở rộng hoặc chậm lại → expands or slows down.
17	B	Hấp dẫn: độ cong của không-thời gian do khối lượng và năng lượng gây ra, với các vật thể lớn tạo ra "vết lõm" mà các vật thể khác đi theo đường cong.
18	B	Hình ảnh 2019: hình ảnh hố đen được Kính viễn vọng Chân trời Sự kiện chụp, xác nhận thuyết tương đối rộng.
19	B	"Counterintuitive" = trái với lẽ thường hoặc trực giác → contrary to common sense or intuition.
20	B	"Chúa không chơi xúc xắc": ông tin cơ học lượng tử phải chưa đầy đủ vì nó gợi ý các hạt tồn tại ở nhiều trạng thái cho đến khi được quan sát.
21	B	Ý chính đoạn 1: bất chấp sự loại trừ có hệ thống, phụ nữ đã có những đóng góp to lớn cho khoa học trong suốt lịch sử.
22	B	Ví dụ: khám phá cấu trúc DNA, phát triển thuốc cứu sống, hoặc khám phá pulsar.
23	B	"Systematically" = theo cách có tổ chức và nhất quán → in an organized and consistent manner.
24	B	"Photo 51": hình ảnh nhiễu xạ tia X của DNA được chụp năm 1952, cung cấp bằng chứng quan trọng cho cấu trúc chuỗi xoắn kép của DNA.
25	B	Franklin: qua đời vì ung thư buồng trứng năm 1958 ở tuổi 37 và không thể được xét giải Nobel năm 1962.
26	B	"Attributed" = ghi công hoặc quy cho → credited or assigned to.
27	B	Marie Curie: người duy nhất thắng giải Nobel trong hai lĩnh vực khoa học khác nhau.
28	B	Nguyên nhân tử vong: thiếu máu bất sản có thể do phơi nhiễm lâu dài với vật liệu phóng xạ.
29	B	"Pioneering" = đổi mới hoặc đột phá → innovative or groundbreaking.
30	B	Quan điểm: phụ nữ đã có những đóng góp to lớn bất chấp sự loại trừ có hệ thống, và lịch sử khoa học đang được viết lại để bao gồm những giọng nói đa dạng này.
31	B	Ý chính: nhịp độ khám phá khoa học đang tăng tốc, được thúc đẩy bởi các công cụ mới, với cả cơ hội thú vị và thách thức đạo đức quan trọng phía trước.
32	B	Động lực: tiến bộ trong sức mạnh tính toán, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, và hợp tác toàn cầu.
33	B	"Convergence" = sự hội tụ của các lĩnh vực hoặc ngành khác nhau → the coming together of different fields or disciplines.
34	B	CRISPR: công nghệ chỉnh sửa gen đã làm cho việc chỉnh sửa DNA dễ dàng hơn đáng kể, giúp các nhà phát triển nhận giải Nobel Hóa học 2020.
35	B	"Dramatically" = đáng kể hoặc to lớn → significantly or substantially.
36	B	AlphaFold: dự đoán cấu trúc của hàng trăm triệu protein.
37	B	Câu hỏi: vai trò tương lai của các nhà khoa học con người trong thế giới nơi AI có thể đưa ra nhiều khám phá nhanh hơn con người có thể một mình.
38	B	"Cautionary" = đóng vai trò cảnh báo → serving as a warning.
39	B	Yêu cầu: không chỉ xuất sắc về kỹ thuật mà còn tham gia chu đáo với các giá trị, thể chế và quản trị.
40	B	Quan điểm: thú vị và đang tăng tốc, với cả cơ hội to lớn và trách nhiệm đạo đức quan trọng.

Phân tích dạng câu hỏi

Mỗi bài đọc gồm 10 câu hỏi thuộc 6 dạng:

Main Idea (1 câu): Ý chính đoạn văn
Detail/Fact (3-4 câu): Chi tiết trong bài
Vocabulary-in-Context (1-2 câu): Đoán nghĩa từ qua ngữ cảnh
Inference (1-2 câu): Suy luận từ thông tin ngầm
Reference (1 câu): Đại từ chỉ về đâu
Author's Purpose (1 câu): Mục đích tác giả

Tính điểm Reading

Điểm = (Số câu đúng / 40) × 10. Làm tròn 0.5.

Số câu đúng	Điểm quy đổi	Bậc VSTEP
12–20	3.0–4.5	Bậc 2 (A2)
21–28	5.0–6.0	Bậc 3 (B1)
29–34	6.5–8.0	Bậc 4 (B2)
35–40	8.5–10.0	Bậc 5 (C1)

« Trước 4 5 6 78

← Quay lại danh sách